AIを使うだけではなく、「AIを設計する」実験へ
今日はブログ記事を書く日ではありませんでした。
今日は、AIそのものを実験する日でした。
ここ数週間、私はAIの行動特性を「Piece（ピース）」という最小単位に分解し、AI特性データベースとして蓄積してきました。
現在、その数は77個。
そして、それらを役割ごとに組み合わせたAIを、私は**「AI社員」**と呼んでいます。
もちろん、本当の社員ではありません。
「記事作成担当」「品質保証担当」といった役割をAIに持たせ、チームとして運用するための、私なりの呼び方です。
しかし、ずっと気になっていたことがありました。
「Pieceを組み合わせるだけで、本当にAIの行動は変わるのだろうか？」
今日は、その疑問を初めて実験として確かめる日になりました。
今回の発現テストとは？
今回用意した条件は4つです。
- 条件①：何も設定していないAI
- 条件②：Pieceを組み込んだAI社員
- 条件③：別のPiece構成のAI社員
- 条件④：統合版AI社員
4つすべてに同じ課題を与え、出力だけを比較します。
重要なのは、
「どの条件で作られた文章か分からない状態で採点する」
ことです。
先入観をできるだけ排除し、本当にPieceの違いが行動として現れるのかを確認するためです。
AIにも実験が必要だった
AIを使っていると、
「今回は良い記事ができた」
「このプロンプトは良かった」
という感覚だけで終わってしまうことがあります。
でも今回は違います。
- 仮説を立てる
- 条件を分ける
- 同じ課題を与える
- 採点方法を決める
- 結果を比較する
という流れで進めました。
AIを使う実験というより、
AIの行動を検証する実験
と言ったほうが近いかもしれません。
すでに見え始めた違い
今回の記事では、まだ実験結果については書きません。
採点が終わっていないためです。
ただ、実験を進める中で興味深い現象は見え始めました。
同じ課題を与えているにもかかわらず、
- すぐに回答を書き始めるAI
- まず確認事項を質問するAI
- 指示内容の矛盾に気付こうとするAI
という違いが見られました。
これはあくまで観察段階です。
そのため、「どちらが優れている」といった結論は、採点が終わるまで出さないことにしています。
「図鑑」が「実験装置」になった日
今回の実験では、品質保証を担当するAIとも議論を重ねながら実験設計を進めました。
その中で、とても印象に残った表現があります。
「図鑑が実験装置になった日。」
最初は、AIの行動特性を集めた「図鑑」を作っている感覚でした。
でも今日、その図鑑は初めて、
AIの行動を検証するための実験装置
として使われました。
この一言は、今までの研究が一歩前に進んだことを象徴しているように感じています。
研究は「集める」から「使う」へ
今回の実験を通して、一番大きな気付きがありました。
これまでの私は、
「Pieceを増やすこと」
に集中していました。
でも、それだけでは十分ではありません。
本当に大切なのは、
Pieceを使って、AIがどう変わるのか。
そして、その変化が実際のブログ記事や読者にとって価値になるのか。
これからは、
「集める研究」
ではなく、
「使って証明する研究」
へ進んでいこうと思います。
まとめ
今日は結果を報告する記事ではありません。
実験を始めた日の記録です。
AI社員という考え方は本当に成立するのか。
Pieceを組み合わせることで、AIの行動を意図的に設計できるのか。
その答えは、これから採点と検証を進めることで少しずつ見えてくるはずです。
そして今日という日は、私にとって忘れられない一日になりました。
「図鑑が実験装置になった日。」
この日を境に、私のAI実験は新しいステージへ進んだ気がしています。
あとがき
ブログを始めた頃は、「AIを使って記事を書く方法」を試していました。
でも、気が付けば今は「AIはどうすれば望む行動をするのか」を研究しています。
この実験が成功するか失敗するかは、まだ分かりません。
でも、それも含めてAI初心者の実験室らしい挑戦だと思っています。
なお、本記事は実験開始時点の記録です。実験結果については、採点・検証が完了した後、別記事で公開する予定です。
