AI初心者実験室 15~21日目まとめ|地味な作業こそAI活用の土台だった7日間

AI副業実験ログ

AI初心者実験室も3週間が経過しました。

15日目から21日目は、記事を書くことよりも「サイトを育てる」作業が中心になった1週間です。

アフィリエイトリンクの設置、内部リンクの整備、サイト移行、GoogleアナリティクスやSearch Consoleの確認など、一つひとつは地味ですが、長く運営するためには欠かせない作業ばかりでした。

また、「AIができること」と「人間がやるべきこと」の境界も、よりはっきり見えてきた7日間でもありました。


15~21日目まとめ画像

※この1週間の流れは、以下のまとめ画像をご覧ください。


15~21日目を振り返って

AIは記事を書けても、サイトは育てられない

この1週間で一番実感したのは、

記事を書くことと、サイトを育てることは別の仕事

だということでした。

AIは記事を書いてくれます。

おすすめ商品も提案してくれます。

しかし、

  • 商品検索
  • アフィリエイトリンク作成
  • WordPressへの貼り付け
  • 内部リンク設定
  • サイト構成の確認

こうした作業は、まだ人間が担当する部分が多く残っています。

「AIに仕事を奪われる」というより、「AIを活かすための仕事」が増えるという感覚の方が近いと感じました。


地味な基礎工事ほど後で効いてくる

この週は、メンテナンスや設定変更が非常に多い週でした。

例えば、

  • サイト移行
  • GA4設定確認
  • Search Console確認
  • HTTPS対応
  • スパムコメント対策
  • 固定ページ作成
  • 内部リンク整備

どれも収益には直接つながりません。

それでも、この作業を後回しにすると、後から修正するコストは何倍にもなります。

AI初心者だからこそ、「今は面倒でも基礎を固める」という判断は間違っていなかったと思います。


AIにも得意・不得意がある

17日目にはClaude Codeの利用制限にぶつかりました。

そこで初めて、

  • Chat
  • Cowork
  • Code

といった用途ごとの違いや、トークン制限の仕組みを知ることができました。

また、

「分からないことは本人(AI)に聞く」

というスタンスも、この頃から意識するようになりました。

本やネット記事も参考になりますが、変化の早いAIの世界では、最新情報をAI自身に確認することも重要だと感じています。


ハブサイト構想が生まれた

20日目には、大きな方向転換がありました。

もともとはClaude用サイトとして使っていた親ドメインを、

AI初心者実験室というハブサイトにする

というアイデアです。

最初の計画とは違う道になりましたが、

「AIを使って稼ぎたい」

「AIと人間の役割を実験したい」

という目的は変わっていません。

目的を優先し、手段は柔軟に変える。

この考え方は、この後のサイト運営にも大きく影響することになります。


AIだけの比較実験だから見えたこと

21日目には、ChatGPTサイトとClaudeサイトの違いも見えてきました。

ChatGPTサイトでは商品候補を3件。

Claudeサイトでは5件。

一見すると5件の方が親切に思えます。

しかし、人間が貼るリンク数は大きく増えます。

つまり、

AIの作業時間ではなく、人間の作業コストまで含めて考える必要がある

ということでした。

この経験は、後に「ROI」という考え方をより重視するきっかけにもなりました。


この7日間で得たこと

この1週間で得た大きな気付きは5つあります。

  • AIは記事を書けても、サイト運営は人間との共同作業になる
  • 基礎工事は地味でも、長く運営するためには欠かせない
  • AIごとの特徴や制限を知ることも大切
  • 目的が変わらなければ、手段は柔軟に変えていい
  • AIの性能だけではなく、人間の作業コストも考える必要がある

どれも派手な発見ではありません。

しかし、この後の実験を支える考え方になった、大切な学びでした。


まとめ

15~21日目は、「記事を書く1週間」ではありませんでした。

むしろ、

サイトという土台を整え、AIとの付き合い方を学ぶ1週間

だったと言えます。

AIは便利です。

でも、本当に成果を出すためには、

  • 地味な基礎工事
  • 人間による確認
  • 継続的な改善

が欠かせません。

この頃から少しずつ、「AIに仕事を任せる」のではなく、「AIと役割分担して働く」という考え方が、自分の中で形になり始めました。


今日の気づき

この7日間で一番印象に残ったのは、

「AIを使うこと」より、「AIが働きやすい環境を作ること」の方が重要だった

ということです。

派手なAI活用よりも、地道な基礎工事や役割分担の積み重ねが、長く続く仕組みにつながると実感した1週間でした。

タイトルとURLをコピーしました