| 用語 | 内容 | 泉山メモ |
| ChatGPT | OpenAIが開発した対話型AI。 質問に答えたり、文章作成、アイデア出し、プログラミング補助など幅広く利用できる。 AI初心者でも使いやすく、会話しながら考えを整理できるのが特徴。 | ・わりとおべっか使いがち ・私は誠実を大事に嘘をつかないように設定している。 |
| Claude | Anthropicが開発した対話型AI。長文の整理や構造化が得意で、設計書や企画書の作成に向いている。ChatGPTと似ているが、比較的落ち着いた文章を生成する傾向がある。 | ・わりと真面目でおべっかはあんまり使わないし、耳が痛いことも言ってくる。 ・話が終わると締めがち |
| Gemini | Googleが開発したAI。Google検索やGoogle Workspaceとの連携が強み。GmailやGoogleドライブなどと組み合わせて利用できる。 | ・検索、リサーチに向いてそう。まだあまり利用してない。 |
| MCP | Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）の略。AIと外部ツールを接続するための共通ルール。人間で言うと「共通の言語」のようなもの。MCPを使うことで、AIがファイルやデータベース、各種サービスと連携しやすくなる。 | ・アプリやツール作成するときに必要っぽい。 |
| RAG | Retrieval-Augmented Generation の略。 AIが学習済みデータだけで回答するのではなく、外部資料を検索して回答する仕組み。 | ・ちょっとまだわかんない |
| Agent | AIが複数の作業を自律的に実行する仕組み。単なる質問応答ではなく、・調査・判断・実行 まで行う。 | ・自動化って言われてるのがこれ |
| API | Application Programming Interface の略。ソフトウェア同士が連携するための窓口。 人間で言うと「受付」。 | ・ChatgptーNotionとすると、ーの部分がAPI |
| Token | AIが文章を処理するときの最小単位。AIにとっての文字数のようなもの。利用料金や入力制限はToken数で計算されることが多い。 | ・どうやら英語(アルファベット)１文字より日本語（平仮名）２文字のほうがトークンかかる。 |
| プロンプト | AIへの指示文。AIに何をしてほしいかを伝えるための文章。 | ・俗にいう、あれやってこれやってって言うこと。 |
| Embedding | 文章や単語をAIが理解しやすい数値データへ変換する技術。 AIは文字をそのまま理解しているのではなく、数値として扱っている。Embeddingによって、 ・似た文章検索 ・関連情報検索 ・ベクトル検索 が可能になる。 | ・ちょっとまだわかんない |
AI用語
